Polska — obsługa w całym kraju [email protected]
Analityczka rynków finansowych z Focusova Academy

Liczby za naszymi dokładnymi analizami

Focusova Academy przetwarza dane rynkowe z ponad 40 giełd papierów wartościowych jednocześnie. Poniżej znajdziesz suche fakty dotyczące tego, co nasz system robi każdego dnia — bez upiększeń i marketingowych uproszeń.

Kluczowe wskaźniki systemu analiz AI

Każda z tych liczb pochodzi z wewnętrznych pomiarów systemu za ostatnie 12 miesięcy. Nie są to prognozy ani wartości docelowe — to rzeczywiste parametry operacyjne, które możesz zweryfikować podczas okresu testowego.

3,2 mld
rekordów danych rynkowych przetworzonych w 2024 roku
40+
giełd i platform danych monitorowanych w czasie rzeczywistym
18 ms
średni czas reakcji modelu na zmianę sygnału rynkowego
1 200+
indywidualnych sesji analitycznych przeprowadzonych z klientami
7
modeli AI działających równolegle na każde zapytanie analityczne
94,6%
dostępność systemu mierzona w oknie 365 dni
580+
indywidualnych raportów dostarczonych klientom w minionym roku
ISO 27001
certyfikat bezpieczeństwa danych dla infrastruktury systemu
Wizualizacja danych rynkowych w panelu analitycznym AI

Jak przekładamy dane na wnioski

Skąd biorą się te liczby? System Focusova Academy nie korzysta z jednego modelu predykcyjnego — każde zapytanie trafia jednocześnie do 7 wyspecjalizowanych modeli AI, których wyniki są następnie ważone według historycznej trafności dla danego sektora rynku. Taka architektura zmniejsza wpływ błędu pojedynczego modelu o około 38% w porównaniu do podejścia jednowarstwowego.

  • Dane wejściowe są normalizowane przed analizą — eliminujemy szum z różnych formatów źródłowych
  • Każdy raport przechodzi przez ręczną weryfikację analityka przed przekazaniem klientowi
  • Aktualizacje modeli odbywają się co 14 dni na podstawie nowych danych treningowych
  • Historia sygnałów jest przechowywana przez 36 miesięcy w zaszyfrowanym repozytorium
Jak liczymy dostępność systemu?
Klient pracujący z wynikami analizy rynkowej AI

Etapy przetwarzania jednego zapytania analitycznego

1
Odbiór danych wejściowychParametry zapytania trafiają do kolejki priorytetowej — czas oczekiwania poniżej 2 sekund
2
Normalizacja i walidacjaDane są sprawdzane pod kątem kompletności i ujednolicane do wspólnego formatu wewnętrznego
3
Analiza równoległa7 modeli przetwarza zapytanie jednocześnie — łączny czas to średnio 18 ms na model
4
Agregacja wynikówOdpowiedzi modeli są ważone i scalane w jeden spójny sygnał analityczny
5
Weryfikacja i raportAnalityk przegląda wynik końcowy przed dostarczeniem klientowi